中國科學(xué)院深圳先進技術(shù)研究院醫(yī)工所勞特伯生物醫(yī)學(xué)成像研究中心超聲研究組在超聲生物組織力學(xué)測量及彈性成像技術(shù)方向研究取得重要進展，研究成果之一A Texture Matching Method Considering Geometric Transformations in Non-invasive Ultrasonic Measurement of Arterial Elasticity于1月份被超聲學(xué)領(lǐng)域國際一流學(xué)術(shù)期刊Ultrasound in Medicine and Biology收錄，另一成果Strain Estimation in Elastography using Scale-invariant Keypoints Tracking 也被IEEE Transactions on Ultrasonics, Ferroelectrics, and Frequency Control (聲學(xué)領(lǐng)域JCR一區(qū))接收。相關(guān)核心技術(shù)已經(jīng)申請PCT及發(fā)明專利。

    勞特伯影像中心生物醫(yī)學(xué)超聲實驗室圍繞超聲彈性成像技術(shù)及其臨床應(yīng)用展開了一系列深入的研究。針對心腦血管疾病中廣泛存在血管硬化的無創(chuàng)測量和影像臨床需求，團隊提出一種基于超聲圖像的紋理匹配方法，可以精確測量心臟搏動引起的血管壁微小位移，從而計算血管壁彈性模量。通過與臨床醫(yī)院的深入合作，采集了200余例心腦血管高危病人和健康志愿者頸動脈 B超聲序列圖、血壓、血液參數(shù)、既往病史等等參數(shù)，通過對血管壁超聲圖像的紋理匹配精確獲取了頸動脈血管壁的二維彈性模量分布圖，并驗證了血管壁彈性與心血管高危因素個數(shù)有很好的相關(guān)性，具有重要的臨床應(yīng)用價值。

    針對生物組織彈性成像技術(shù)中高精度、高靈敏位移估算的要求，團隊提出一種基于尺度不變特征點追蹤的生物組織位移估計方法，在大幅度提高算法運算速度的同時，還能保證估計的精度。該估計方法從全新的角度出發(fā),首先利用原始射頻回波信號構(gòu)建多尺度高斯差分信號空間，然后從空間中提取一系列特征點。根據(jù)多尺度空間的理論，這些點不隨射頻回波信號位移和尺度改變，因此在組織壓縮時，與發(fā)生畸變的原始信號相比，提取的特征點具有更強的穩(wěn)定性，稱為尺度不變特征點，通過追蹤特征點的運動來計算組織位移。本發(fā)明提出的生物組織位移估計新方法不需要對信號進行時域延展，也不需要進行互相關(guān)運算，避免了現(xiàn)有技術(shù)中存在的問題，發(fā)展了一種理想的實時彈性成像方法。