中國科學院深圳先進技術研究院數(shù)字所可視計算研究中心繼“基于單幅圖片的三維花朵重建”論文在今年初被EUROGRAPHICS 2014確認接收后，近日再次從ACM SIGGRAPH傳來喜訊：2篇學術論文被SIGGRAPH 2014接收。  

　　入選論文一是博士生燕飛龍和黃惠研究員等人的Proactive 3D Scanning of Inaccessible Parts（《針對不可見部分物體的主動式三維掃描》）。該文首次將用戶交互實時引入對物體的連續(xù)掃描過程，提出一種主動掃描模式及算法，用戶可在連續(xù)掃描過程中通過簡單交互使遮擋部分對掃描設備可見，以捕獲物體完整數(shù)據(jù)。  

　　算法核心是利用點云配準的方法檢測用戶交互，并剔除交互的動態(tài)數(shù)據(jù)，利用余下的靜態(tài)數(shù)據(jù)作為媒介將物體外部與內(nèi)部數(shù)據(jù)進行自動且準確的融合。該方法為三維掃描技術提出了一個新的方向，結合目前掃描硬件的更新和發(fā)展，這種掃描模式不僅可以實現(xiàn)360°無死角掃描，而且可以實時的將物體內(nèi)部的數(shù)據(jù)掃描同步進行，使得未來基于機器人的場景自動完整捕獲成為可能。  

　　入選論文二是博士后徐凱和黃惠研究員等人的Organizing Heterogeneous Scene Collection through Contextual  Focal Points（《基于上下文相關聚焦點的場景異構數(shù)據(jù)集的有效組織》），該文為三維室內(nèi)場景的規(guī)劃和組織提供了標準。  

　　文章針對大規(guī)模三維室內(nèi)場景數(shù)據(jù)集的組織和瀏覽，提出了一種基于聚焦點分析的方法。將三維室內(nèi)場景模型表示成圖結構，聚焦點則是一種在大量彼此相關的場景圖結構中頻繁出現(xiàn)的子圖結構。自動提取這種上下文相關的子圖結構，可以實現(xiàn)對大規(guī)模場景數(shù)據(jù)集的結構分析和結構化組織，從而實現(xiàn)三維室內(nèi)場景數(shù)據(jù)集的高效檢索和快速瀏覽。  

　　SIGGRAPH是計算機圖形圖像領域世界上影響最大、規(guī)模最大，集科學、藝術和商業(yè)于一身的展覽會和學術研討會。會議每年參加總人數(shù)逾萬人，但只接收80-100篇具有突出貢獻的學術論文。  

　　2010年，成立不久的先進院可視計算研究中心首次在SIGGRAPH上發(fā)表了自己的研究成果，至今已發(fā)表高水平學術論文41篇，其中JCR一區(qū)論文32篇，包括9篇SIGGRAPH論文，10篇SIGGRAPH ASIA論文和2篇EUROGRAPHICS論文。  

圖1 針對不可見部分物體的主動式三維掃描 （SIGGRAPH 2014） 

圖2 基于上下文相關聚焦點的場景異構數(shù)據(jù)集的有效組織（SIGGRAPH 2014） 

圖3 基于單幅圖片的三維花朵重建（EUROGRAPHICS 2014）